我有文本文件：
2010-05-16
2010-09-26
2011-04-28
每行是一个字符串： YYYY-MM-dd
我的目标是读取此文本文件并将此信息写入数组。
import scipy as sp
x=sp.empty(200,ftype=sp.datetime64)
file=open(place,'r')
for p in file:
x[i]=p
但这是行不通的。我看到“错误”。我该如何解决这个任务？我知道我可以使用Panda，但是我需要将它写到scipy数组。
试试这个：
import numpy as np
x = np.empty(200, dtype='datetime64[D]')
with open(place, 'r') as f:
for i, date in enumerate(f):
x[i] = date.strip()
首先，它是一个dtype，而不是一个ftype。然后，我们需要使用，datetime64[D]因为这只是一个日期，而不是日期和时间。然后，date在末尾有一个换行符，这将导致解析错误（strip()解决此问题）。您可能还想使用np.zeros()而不是np.empty()。
您也可以通过SciPy访问这些方法，但是从技术上讲，它们是NumPy的一部分，因此只需使用即可import numpy as np。
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