我有两个numpy数组，让我们说A和B
In [3]: import numpy as np
In [4]: A = np.array([0.10,0.20,0.30,0.40,0.50])
In [5]: B = np.array([0.15,0.23,0.33,0.41,0.57])
我应用了这样的条件：
In [6]: condition_array = A[(B>0.2)*(B<0.5)]
In [7]: condition_array
Out[7]: array([ 0.2, 0.3, 0.4])
现在我如何得到相反的结果condition_array？
即A哪个数组的数组的值B是NOT GREATER THAN 0.2 and NOT LESS THAN 0.5？
In [8]: test_array = A[(B<0.2)*(B>0.5)]
In [9]: test_array
Out[9]: array([], dtype=float64)
以上似乎不起作用！
您可以使用~运算符来反转数组...
A[~((B>0.2)*(B<0.5))]
请注意，您对“”的使用*似乎是在做一个逻辑“与”。很多人希望您使用二进制“和”运算符（&）代替-就我个人而言，我希望更加明确：
A[~np.logical_and(B > 0.2, B < 0.5)]
另外，也可以进行以下工作：
A[(B <= 0.2) | (B >= 0.5)]
A[np.logical_or(B <= 0.2, B >= 0.5)]
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