假设您有一个项目列表，每个项目都有一组属性。
从具有相同属性的列表中生成所有对的有效算法是什么？
例如，给定一个列表：
[('item1', {'a','b'}), ('item2', {'a'}), ('item3', {'c','b'}), ('item4', {'b'})]
我们应该返回可能的六对中的四对的以下列表：
('item1', 'item2') # both have attribute 'a'
('item1', 'item3') # both have attribute 'b'
('item1', 'item4') # both have attribute 'b'
('item3', 'item4') # both have attribute 'b'
现在，简单的方法将是首先生成所有可能的n(n+1)/2对的列表，然后过滤掉没有相似属性的对，但是我怀疑这种方法效率不高，尤其是在对数非常大的情况下。
有什么建议？
我建议一个两阶段算法：
arr = [('item1', {'a','b'}), ('item2', {'a'}), ('item3', {'c','b'}), ('item4', {'b'})]
# 1. create map with for each attribute the list of items that have it
mp = {}
for lst in arr:
for prop in lst[1]:
if prop not in mp: mp[prop] = []
mp[prop].append(lst[0])
# 2. for each attribute: add the pairs of items to the result set
result = set()
for prop in mp:
items = mp[prop]
# collect all pairs in items list
for p1 in range(len(items)):
for p2 in range(p1+1,len(items)):
result.add((items[p1],items[p2]))
print (result)
输出：
{('item1', 'item4'), ('item1', 'item2'), ('item3', 'item4'), ('item1', 'item3')}
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