像这样在dataproc服务器上运行PySpark作业时
gcloud --project <project_name> dataproc jobs submit pyspark --cluster <cluster_name> <python_script>
我的打印报表没有显示在我的终端上。
在云上运行作业时，有什么方法可以将数据输出到PySpark的终端上？
编辑：我想从转换中打印/记录信息。例如：
def print_funct(l):
print(l)
return l
rddData.map(lambda l: print_funct(l)).collect()
应该在RDD中打印每一行数据rddData。
进行一些挖掘后，我找到了用于记录日志的答案，但是，对其进行测试后，向我提供了该问题的结果，其答案表明，在转换过程中无法进行记录
转换内部的打印或日志记录将最终显示在Spark执行程序日志中，可通过YARN ResourceManager Web UI通过应用程序的AppMaster或HistoryServer进行访问。
您也可以在输出旁边（例如，在dict或tuple中）收集要打印的信息。您也可以将其存放在累加器中，然后从驱动程序中进行打印。
如果您要进行很多打印语句调试，则可能会发现SSH更快地进入主节点并使用pyspark REPL或IPython来测试代码会更快。这也将允许您使用--master本地标志，这将使您的打印语句出现在stdout中。
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