OpeCV计算房间中的人数

我需要指导才能实现代码。目的是计算自修室中的学生人数。我的想法是：

1）在空旷的教室里照相留念2）在一天中的某个时间让学生坐在预定的地方照相，因为椅子不能移动。3）在图片中定义与座位课堂学习相对应的关键点。4）两张照片的区别。5）如果这些职位现在被占用（差异给出了明显的结果），则计算与学生数量相对应的差异数量。

有谁知道如何在代码中实现它？

Mat differenceFrame(Mat prev_frame, Mat curr_frame); 



int main(void) {

    cv::Mat frame, frame1, framedifference;
    int key = 0;

    frame = imread("2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file

        frame1 = imread("1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file

    while (key != 27){
        differenceFrame(frame, frame1);

        cv::absdiff(frame, frame1, framedifference);  

        key = 0;
        cv::imshow("stream", framedifference);
        key = cv::waitKey(10);
    }


                ContPeople(framedifference)  ?????

}

现在：我尝试了此解决方案。我不知道这是否是最有效的。这个斑点可以帮助我吗？当我改变图像时，我在某些反射点上将它们标记为好像已被更改，我认为这是光线过多的问题，您可以优化差异以避免这些问题吗？

cv :: Mat imgFrame1Copy = F_RoomFull.clone（）; cv :: Mat imgFrame2Copy = F_RoomEmpty.clone（）;

cv::Mat imgDifference;
cv::Mat imgThresh;

cv::cvtColor(imgFrame1Copy, imgFrame1Copy, CV_BGR2GRAY);
cv::cvtColor(imgFrame2Copy, imgFrame2Copy, CV_BGR2GRAY);

cv::GaussianBlur(imgFrame1Copy, imgFrame1Copy, cv::Size(5, 5), 0);
cv::GaussianBlur(imgFrame2Copy, imgFrame2Copy, cv::Size(5, 5), 0);

cv::absdiff(imgFrame1Copy, imgFrame2Copy, imgDifference);

cv::threshold(imgDifference, imgThresh, 180, 255, CV_THRESH_BINARY);

cv::imshow("imgThresh", imgThresh);

cv::Mat structuringElement3x3 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
cv::Mat structuringElement5x5 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
cv::Mat structuringElement7x7 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(7, 7));
cv::Mat structuringElement9x9 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(9, 9));

cv::dilate(imgThresh, imgThresh, structuringElement5x5);
cv::dilate(imgThresh, imgThresh, structuringElement5x5);
cv::erode(imgThresh, imgThresh, structuringElement5x5);

cv::Mat imgThreshCopy = imgThresh.clone();


cv::findContours(imgThreshCopy, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cv::Mat imgContours(imgThresh.size(), CV_8UC3, SCALAR_BLACK);
cv::drawContours(imgContours, contours, -1, SCALAR_WHITE, -1);
cv::imshow("imgContours", imgContours);


printf("%d", contours.size());