如何在openCV中从现有图像中最好地创建新图像
CutúChiqueño
我有几个图像，我想在一个新图像中聚合，每列8张图像，每行5张图像与Python中的openCV并排。
奇怪的是，我没有找到直接解决这个问题的答案。根据我对openCV的备用知识，现在我将计算现有图像应复制到的图像的宽度和高度，使用这些图像创建一个numpy数组，并将Pinterest的相应区域的值更改为每个图像的值。
此程序是否可以正常工作，更重要的是，没有一个更简单的解决方案来解决这个尚未找到的问题吗？
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在OpenCV的Python API中读取图像时，将获得Numpy数组。Numpy具有vstack()和hstack()函数，可用于垂直和水平堆叠数组（图像）。
让我们用OpenCV打开两个图像：
import cv2
import numpy as np
knight = cv2.imread('knight.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
要在numpy中使用堆叠，根据堆叠轴（垂直/水平），图像尺寸会有限制，因此对于此图像，我将使用cv2.resize()正确的尺寸
queen = cv2.imread('queen.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
queen = cv2.resize(queen, (525, 700))
让我们堆叠2个Knights作为第一列
col_1 = np.vstack([knight, knight]) # Simply put the images in the list
# I've put 2 knights as example
现在让我们用2个皇后区做第二列
col_2 = np.vstack([queen, queen])
让我们把这两列在一起，但这次我们将使用hstack()该
collage = np.hstack([col_1, col_2]
Et voila，一个2 x 2的拼贴画，您可以根据需要进行调整。请注意，堆叠中传递的图像确实必须相同或任何其他内容，您可以传递任何图像列表，只要遵守尺寸即可。
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