如何分别将时间列分为5分钟间隔和最大值/最小值SQL？

Ava Barbilla 发表于 Dev

阿娃钦（Ava Chin）

我有一个数据库，该数据库的Datetime列包含+/- 30秒的间隔，而Value列包含10到100之间的随机数。我的表如下所示：

datetime               value
----------------------------
2016-05-04 20:47:20    12
2016-05-04 20:47:40    44
2016-05-04 20:48:30    56
2016-05-04 20:48:40    25
2016-05-04 20:49:30    92
2016-05-04 20:49:40    61
2016-05-04 20:50:00    79
2016-05-04 20:51:20    76
2016-05-04 20:51:30    10
2016-05-04 20:51:40    47
2016-05-04 20:52:40    23
2016-05-04 20:54:00    40
2016-05-04 20:54:10    18
2016-05-04 20:54:50    12
2016-05-04 20:56:00    55

我想要以下输出：

datetime               max_val    min_val
-----------------------------------------
2016-05-04 20:45:00    92         12
2016-05-04 20:50:00    79         10
2016-05-04 20:55:00    55         55

之前，我甚至可以继续获得最大值和最小值，我首先要GROUP的日期时间列分成5个分钟的间隔。根据我的研究，我得出了以下结论：

SELECT
  time,
  value
FROM random_number_minute
GROUP BY
  UNIX_TIMESTAMP(time) DIV 300

这实际上组的datetime列到5个分钟为间隔是这样的：

datetime
-------------------
2016-05-04 20:47:20
2016-05-04 20:50:00
2016-05-04 20:56:00

这非常接近，因为它需要下一个最接近的日期时间到，在这种情况下，20:45:00，20:50:00等我想ROUNDDOWN的日期时间到最近的5分钟不分的秒，例如，如果分钟数：

minutes    rounddown
--------------------
10         10
11         10
12         10
13         10
14         10
15         15
16         15
17         15
18         15
19         15
20         20

时间可能是14:59，我想四舍五入到10:00。经过数小时的研究，我也尝试使用此方法：

SELECT
    time,
    time_rounded =
    dateadd(mi,(datepart(mi,dateadd(mi,1,time))/5)*5,dateadd(hh,datediff(hh,0,dateadd(mi,1,time)),0))

但是遗憾的是这没有用。我收到此错误：

调用本机函数“ datediff”时参数计数不正确

我也尝试过这个：

SELECT  
    time, CASE  
          WHEN  DATEDIFF(second, DATEADD(second, DATEDIFF(second, 0, time_out) / 300 * 300, 0), time) >= 240
            THEN    DATEADD(second, (DATEDIFF(second, 0, time) / 300 * 300) + 300, 0)
            ELSE    DATEADD(second, DATEDIFF(second, 0, time) / 300 * 300, 0)
          END

返回相同的错误。

我怎样才能做到这一点？在对日期时间进行分组之后，如何获得数据分组的最大值和最小值？

草莓

抱歉，如果我重复另一个答案。我会删除的。

SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(datetime)/300)*300) x
     , MIN(value) min_value
     , MAX(value) max_value 
  FROM my_table 
 GROUP 
    BY x;

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