如何计算python中对数正态累积分布函数的反函数？我正在尝试从使用该功能的Excel转换某些功能[LOGINV][1]
例如
LOGINV(0,005;2;0,5) yields 2,0382373
哪里0,005是概率，2是平均值，0,5是std。
是否scipy.stats具有我可以应用的类似功能？
是的：
from scipy import stats
import numpy as np
stats.lognorm(0.5, scale=np.exp(2)).ppf(0.005)
来自http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.17.0/reference/generated/scipy.stats.lognorm.html
请检查您的数量含义。实际上，2和0.5是随机变量Y = exp（X）的均值和std偏差，其中X是代码中定义的对数正态（也写在excel文档中）。代码中定义的分布的均值和std偏差为8.37和4.46
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