我正在处理一个矩阵，在python中将其称为X。
我知道如何使用X.shape获取矩阵的维数，但是我对在for循环中使用矩阵的行数特别感兴趣，而且我不知道如何在适合于循环的数据类型中获取此值。
例如，想象一下这种简单情况：
a = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
for i in 1:(number of rows of a)
print i
如何自动获得“ a的行数”？
在numpy上进行粗略的搜索将带您进入shape。它返回数组维度的元组。
在您的情况下，第一维（轴）与列有关。您可以在访问元组的元素时对其进行访问：
import numpy as np
a = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
# a. shape[1]: columns
for i in range(0,a.shape[1]):
print 'column '+format(i)
# a. shape[0]: rows
for i in range(0, a.shape[0]):
print 'row '+format(i)
这将打印：
column 0
column 1
column 2
row 0
row 1
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