将值减去等高线图坐标轴python

Luis Mora Lepin 发表于 Dev

路易斯·莫拉·莱平（Luis Mora Lepin）

我想对某个图像轮廓图的x和y轴减去某个值，例如50，我想修改该轴，以便它们从-50到50开始。等高线图

图像与颜色图重叠，但是x和y轴对应于轮廓图。

我用来生成轮廓图的代码基本上是：

plt.clf()
plt.figure()
ax=plt.gca()
cba=plt.colorbar()
line_colours = ('gray', 'white', 'black')
contour=plt.contour(fits_data1,origin='lower',colors=line_colours )
imgplot=plt.imshow(np.log10(array_auxiliar),origin='lower',clim=(0.0, 0.7))
ellipse = Ellipse(xy=(15.0, 20.0), width=b_maj,height=b_min,angle=bpa,edgecolor='b', fc='b', lw=2,fill=True)
ax.add_patch(ellipse)
cba.ax.set_ylabel('$log_{10}(F(Ha))$',labelpad = 15,fontsize = 15)
plt.show()

在这里，“ fits_data1”是我用轮廓图绘制的第一个图像阵列，“ array_auxiliar”是重叠在轮廓图下方的图像，并且哪些数据与颜色条相关。

'fits-data1'是一个2x2数组，我尝试将50减去每个索引[i]和[j]，但我真的不知道将x和y轴从-50变为50的可行解决方案。想法是图像中的（0,0）点对应于图像中心。

谢谢！

退休43

根据文档，如果您不提供曲面的坐标，则会自动为您选择坐标。你有plt.contour(Z)你想要的plt.contour(X, Y, Z)。为此，请使用numpy.meshgrid()，其中甚至提供了一个示例plt.contour()。

x = np.linspace(-50, 50, fits_data1.shape[0])
y = np.linspace(-50, 50, fits_data1.shape[1])
X, Y = np.meshgrid(x, y)
plt.contour(X, Y, fits_data1, origin='lower', colors=line_colours)

次要花絮，会numpy.linspace()在[开始，停止]（含）范围内生成均匀间隔的数据。与使用相比np.arange()，这会产生不同的数字，因此，由您决定要使用哪一个。

>>> np.linspace(-5, 5, 10)
array([-5.        , -3.88888889, -2.77777778, -1.66666667, -0.55555556,
        0.55555556,  1.66666667,  2.77777778,  3.88888889,  5.        ])
>>> np.linspace(-5, 5, 10, endpoint=False)
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])
>>> np.arange(-5, 5, 1.)
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

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