这是我的熊猫数据框：
Item Support_Count
0 BREAD 4
1 MILK 4
2 DIAPER 4
3 BEER 3
我将如何从第一列“项目”中生成2和3组项目的所有可能的唯一组合。
示例（2套）：（面包，牛奶），（面包，尿布），（面包，啤酒），（牛奶，尿布）等
示例（3个项目集）:(面包，牛奶，尿布），（面包，牛奶，啤酒），（牛奶，尿布，啤酒）等
您可以使用该itertools库：
import itertools
list(itertools.combinations(df['Item'], 2))
[('BREAD', 'MILK'),
('BREAD', 'DIAPER'),
('BREAD', 'BEER'),
('MILK', 'DIAPER'),
('MILK', 'BEER'),
('DIAPER', 'BEER')]
list(itertools.combinations(df['Item'], 3))
[('BREAD', 'MILK', 'DIAPER'),
('BREAD', 'MILK', 'BEER'),
('BREAD', 'DIAPER', 'BEER'),
('MILK', 'DIAPER', 'BEER')]
注意：组合的数量增长很快，因此生成所有可能的组合可能并不高效。如果您尚未这样做，我建议您看一下apriori算法的实现。
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