我的字典看起来像：
d = {'col2': 'b', 'col1': 12}
这是使用以下命令从Pandas DataFrame创建的：
df.ix[row,['col1','col2,]].to_dict()
我想将此字典包含在df.isin（）方法中。但是，当我这样做时，出现以下错误：
TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'int'
如果我手动将字典编辑为：
d = {'col2': ['b'], 'col1': [12]}
...（即列表的字典），则.isin（）会按预期工作。
不幸的是，手动编辑不是一种选择。需要从大型数据框中自动创建大量此类命令。从可包含在.isin（）方法中的数据框中自动创建列表字典的最有效方法是什么？
做这个：
d = {key: [value] for key, value in d.items()}
这被称为字典理解。
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