python熊猫绘制两个y轴的偏移x轴
拉格斯
我有一个包含3列的数据框：其中一个是“ groupby”列，另外两个是带有值的“普通”列。我也想生成一个箱线图和一个条形图。在条形图上，我想可视化每个组元素的出现次数。让我的示例代码更详细地告诉此数据框：
li_str = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine', 'ten']
df = pd.DataFrame([[i]+j[k] for i,j in {li_str[i]:np.random.randn(j, 2).tolist() for i,j in \
enumerate(np.random.randint(5, 15, len(li_str)))}.items() for k in range(len(j))]
, columns=['A', 'B', 'C'])
因此，以上我为其中的每个元素生成了随机数的随机值，li_str并针对列B和进行了处理C。
然后，我仅可视化一个箱线图：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
p1 = df.boxplot(ax=ax, column='B', by='A', sym='')
我的结果是： 
现在，我将每个组具有的元素数量可视化（因此，我上面用np.random.randint(5, 15, len(li_str))代码生成的随机数）：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
df_gb = df.groupby('A').count()
p2 = df_gb['B'].plot(ax=ax, kind='bar', figsize=(16,6), colormap='Set2', alpha=0.3)
plt.ylim([0, 20])
我的结果是： 
现在，我希望将这两个合二为一：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
ax2 = ax.twinx()
df_gb = df.groupby('A').count()
p1 = df.boxplot(ax=ax, column='B', by='A', sym='')
p2 = df_gb['B'].plot(ax=ax2, kind='bar', figsize=(16,6)
, colormap='Set2', alpha=0.3, secondary_y=True)
plt.ylim([0, 20])
我的结果是： 
有人知道为什么我的箱线图通过一个X轴刻度线向右移动吗？我使用Python 3.5.1，Pandas 0.17.0，matplotlib 1.4.3
谢谢！！！
停止伤害莫妮卡
这是因为即使标签相同，箱形图和条形图也不会使用相同的xticks。
df.boxplot(column='B', by='A')
plt.xticks()
(array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]), <a list of 10 Text xticklabel objects>)
df.groupby('A').count()['B'].plot(kind='bar')
plt.xticks()
(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]), <a list of 10 Text xticklabel objects>)
乍一看，这看起来像是应该在matplotlib中修复的不一致之处boxplot()，但我可能只是忽略了基本原理。
作为一种解决方法，请使用matplotlib bar()，它允许您指定xticks以匹配boxplot的xticks（我没有找到一种使用的方法df.plot(kind='bar')。
df.boxplot(column='B', by='A')
plt.twinx()
plt.bar(left=plt.xticks()[0], height=df.groupby('A').count()['B'],
align='center', alpha=0.3)
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