Matplotlib：同一轴上的两个图，具有不同的左右比例尺

BigBoy1337 发表于 Dev

大男孩1337

我正在尝试使用以下示例：http : //matplotlib.org/examples/api/two_scales.html#api-two-scales与我自己的数据集，如下所示：

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print sys.argv
logfile = sys.argv[1]
data = []
other_data =[]
with open(logfile,'rb') as f:
    for line in f:
        a = line.split(',')
        print a
        data.append(a[1])
        other_data.append(a[2][:-1])
print other_data
x = np.arange(0,len(data))
fig,ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x,np.arange(data))

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x,np.arange(other_data))
plt.show()

但是，我不断收到此错误：

'Traceback (most recent call last):
  File "share/chart.py", line 17, in <module>
    ax1.plot(x,np.arange(data))
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'int'

我认为我正确使用了twinx命令，但显然没有。我怎样才能做到这一点？

尝试

x1.plot(x,np.array(data))  # do you mean "array" here?

在两个地方，而不是

x1.plot(x,np.arange(data))

但是，为什么您根本不想在这里使用任何东西？如果你只是

x1.plot(data)

它将自动生成您的x值，并且matplotlib无需转换即可处理各种不同的可迭代项。

您应该提供一个示例，其他人可以通过添加一些示例数据来立即运行。这也可以帮助您调试。这被称为“最小，完整和可验证的示例”。

您也可以删除某些脚本：

import matplotlib.pyplot as plt

things = ['2,3', '4,7', '4,1', '5,5']

da, oda = [], []
for thing in things:
    a, b = thing.split(',')
    da.append(a)
    oda.append(b)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2      = ax1.twinx()

ax1.plot(da)
ax2.plot(oda)

plt.savefig("da oda")  # save to a .png so you can paste somewhere
plt.show()

注意1： matplotlib默认情况下正在为您生成x轴的值。您可以根据需要放入它们，但这只是一个犯错的机会。

注意2： matplotlib正在接受字符串，并将尝试为您转换为数值。

如果您想使用python，请使用列表推导，然后使用zip(*)-这与之相反zip()：

import matplotlib.pyplot as plt

things = ['2,3', '4,7', '4,1', '5,5']

da, oda = zip(*[thing.split(',') for thing in things])

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2      = ax1.twinx()

ax1.plot(da)
ax2.plot(oda)

plt.savefig("da oda")  # save to a .png so you can paste somewhere
plt.show()

但是，如果你真的真的想使用数组，然后转- array.T-~~做什么zip(*)呢~~也会嵌套iterables工作。但是，您应该首先使用int()或转换为数值float()：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

things = ['2,3', '4,7', '4,1', '5,5']

strtup = [thing.split(',') for thing in things]
inttup = [(int(a), int(b)) for a, b  in strtup]

da, oda = np.array(inttup).T

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2      = ax1.twinx()

ax1.plot(da)
ax2.plot(oda)

plt.savefig("da oda")
plt.show()