我有一个SQL Server SP，想对大约一千万个用户记录集执行该命令，以处理用户信息并更新数据库。当前1位用户在DB中更新需要花费几毫秒的时间。既然如此，它必须处理数百万条记录的最佳方法是什么？
我正在考虑使用多线程或并行foreach从C＃应用程序执行此操作。以下是运行SP的基本代码，如何使用它在多线程模式下运行以更快地完成处理工作？
string connString = "data source=.\SQLEXPRESS;initial catalog=Test;integrated security=True;";
SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
conn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand("ETL_TEST", conn);
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@user_id", '12345'));
cmd.ExecuteReader();
conn.Close();
如何使用它在多线程模式下运行以更快地完成处理工作？
Parallel.ForEach（）是实现目标的非常合理的起点。到目前为止，向SQL Server发送并发请求可以提高整体吞吐量。
将您的代码放入Parallel.ForEach（）的操作中。使用using语句可确保正确处理所有内容（如果在关闭前引发异常，则现在将使连接保持打开状态）。
请注意，.NET Framework将尝试找到最佳数量的线程（并且该框架的不同版本最终可能会选择不同的线程）。.NET可能会选择多个线程
请注意，尽管多线程解决方案可能比单线程解决方案更有效，但仍然非常闲谈。它向数据库请求每个用户记录。在这种情况下，我通过将一批工作发送到SQL Server而不是一个工作项，从而实现了按数量级的性能改进。通过重新设计存储过程以一次接受多个用户，您可能会看到最大的收获。
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