有条件地替换值而不会影响原始列的条件语句是基于

soitgoes 发表于 Dev

杂种

每个人。我已经弄清楚了如何基于满足数据框另一列中的某些条件来替换R中的值。但是，我编写的代码似乎将条件语句应用于基于条件的原始列。基本上，我希望在数据框的所有列中替换值，但我用来制作规则/条件的列除外。

这是样本数据（df）：

C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8
0   0   0   0   0   Y   0   0
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   Y   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
Y   Y   Y   Y   Y   Y   Y   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   Y   0   0   Y   0   Y
0   0   Y   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   Y   0   0
0   0   0   0   0   0   0   Y
0   0   0   0   0   0   Y   0

我希望对每一行都满足以下条件：如果列C6中的值为“ Y”，则我希望其余列中的值都以0s进行转换。

df[df$C6 == "Y",] = 0      # Most common code I found on SO to accomplish this

当我执行上面的代码行时，它也将此规则应用于列C6（将C6中的“ Y”更改为0）。我不希望这样-我想在其他列中进行替换时将值保留在C6中。关于如何做到这一点的任何建议？

谢谢！

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在列选择上使用负索引：

df[df$C6 == "Y", -match("C6",names(df))] <- 0

#   C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
#1   0  0  0  0  0  Y  0  0
#2   0  0  0  0  0  0  0  Y
#3   0  0  0  0  0  0  0  Y
#4   0  0  0  0  0  0  0  Y
#5   0  0  Y  0  0  0  0  Y
#6   0  0  0  0  0  0  0  Y
#7   0  0  0  0  0  0  0  Y
#8   0  0  0  0  0  Y  0  0
# ....

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