Python中的简单类继承

TL; DR

Python是动态的。在尝试访问属性的实际代码行之前，它不会检查属性是否存在。因此，您的代码碰巧可以正常工作。但是，仅仅因为您可以做到这一点，并不意味着您应该这样做。Python取决于您在组织代码时做出明智的决定，而不是试图保护您免于做蠢事。我们都是成年人。

为什么可以访问变量

真正的原因归结为Python是一种动态语言。没有为变量分配任何类型，因此Python不会提前知道该变量的期望值。除了该设计决策外，Python直到实际尝试访问该属性时才真正检查属性是否存在。

让我们Base2进行一些修改以使内容更加清晰。首先，Base1和Base2继承object。（这是必需的，因此我们可以告诉我们实际上正在处理什么类型。）然后将以下prints添加到Base2：

class Base2(object):
    def __init__(self, x2 , y2):
        print type(self)
        print id(self)
        self.a2=x2
        self.b2=y2
        self.c2=self.multiply(self.a1,self.b1) # using a1 and b1 of Base1

    def multiply(self, p,q):
        return p*q

现在让我们尝试一下：

>>> d = Derived()
<class '__main__.Derived'>
42223600
>>> print id(d)
42223600

因此，我们可以看到，即使在Base2的初始值设定项中，Python都知道其中self包含一个Derived实例。因为Python使用鸭打字，它不检查的时间提前是否self有a1或b1属性; 它只是尝试访问它们。如果他们在那里，那就行得通。如果不是，则会引发错误。您可以通过Base2直接实例化的实例来查看此信息：

>>> Base2(1, 2)
<class '__main__.Base2'>
41403888
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 7, in __init__
AttributeError: 'Base2' object has no attribute 'a1'

请注意，即使出现错误，它仍然会在尝试访问之前执行print语句。在执行一行代码之前， Python不会检查该属性是否存在。a1

当代码运行时，我们甚至可以更加疯狂并为对象添加属性：

>>> b = Base1(1,2)
>>> b.a1
1
>>> b.notyet
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Base1' object has no attribute 'notyet'
>>> b.notyet = 'adding an attribute'
>>> b.notyet
'adding an attribute'

您应该如何组织此代码

Base2不应尝试在不继承的情况下访问这些变量Base1。即使仅实例化实例Derived，也可以执行此操作，但也应假定其他人可以Base2直接使用它，也可以创建一个继承自Base2not的类Base1。换句话说，您应该忽略这是可能的。很多事情都像Python中那样。它并没有限制您执行这些操作，但是您不应该执行它们，因为它们会使您或其他人感到困惑，或者以后会引起问题。Python以不试图限制功能而闻名，并取决于您（开发人员）明智地使用该语言。社区对此方法有一个口号：我们都是成年人。

我将假定Base2主要是为了提供该multiply方法而进行的混合。在这种情况下，我们应该c2在子类上定义Derived，因为它可以访问multiply属性a1和b1。

对于纯派生值，应使用property：

class Derived(Base1,Base2):
    def __init__(self):
        self.describe='Derived Class'
        Base1.__init__(self,3,4)
        Base2.__init__(self,5,6)

    @property
    def c2(self):
        return self.multiply(self.a1,self.b1) # using a1 and b1 of Base1

这样可以防止调用者更改值（除非您显式创建了一个setter），并避免了跟踪其来源的问题。它永远是计算上的苍蝇，即使使用它看起来像只是使用普通的属性：

x = Derived()
print x.c2

这将给出12预期的结果。