作为R的新手，我正在竭尽全力尝试调试神秘的R错误。我有包含15万行的csv，我将其加载到名为“日期”的数据框中。然后，我使用lubridate将此字符列转换为日期时间，以期找到最小/最大日期。
dates <- csv[c('datetime')]
dates$datetime <- ymd_hms(dates$datetime)
运行此代码，我收到以下错误消息：
Warning message:
3 failed to parse.
我接受这一点，因为CSV可能在其中存在一些日期不明确的日期，然后进行下一次运行：
min(dates$datetime)
max(dates$datetime)
这两个都返回NA，我认为这是从仍然存储在数据框中的几个破损日期得出的。我一直在寻找快速修复的方法，甚至尝试建立一个foreach循环来识别问题日期，但是没有运气。识别3个破损日期的简单方法是什么？
example date format: 2015-06-17 17:10:16 +0000
从以上评论中感谢LawyeR和Stibu：
which(is.na(dates$datetime))，也可以选择一个简单的班轮找到答案。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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