scikit-learn似乎有效，但是当我这样做时：
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
我收到以下错误：
ImportError：无法导入名称VarianceThreshold
如何绕开呢？我是Python的新手，所以我不知道该怎么做。
我按照导入的顺序进行操作，如下所示：ImportError：无法导入名称X，但是没有运气。
import sys
import pandas as pd
import numpy as np
import operator
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import HashingVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn import decomposition
我也得到这个：
code/python/k_means/serial_version$ python -c 'import sklearn; print(sklearn.VarianceThreshold)'
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'VarianceThreshold'
版本：
>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__
'0.14.1'
您可以通过捕获异常来绕过
try:
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
except:
pass # it will catch any exception here
如果您只想捕获属性错误异常，请在下面使用
try:
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
except AttributeError:
pass # catches only Attribute Exception
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