我想合并具有广播关系的2个数据框：没有通用索引，只想找到2个数据框中的所有行对。因此要使N行数据框x M行数据框= N * M行数据框。是否有任何规则可以在不使用itertool的情况下实现这一目标？
DF1=
id quantity
0 1 20
1 2 23
DF2=
name part
0 'A' 3
1 'B' 4
2 'C' 5
DF_merged=
id quantity name part
0 1 20 'A' 3
1 1 20 'B' 4
2 1 20 'C' 5
3 2 23 'A' 3
4 2 23 'B' 4
5 2 23 'C' 5
您可以使用tmp填充1在此列中DataFrames以及merge此列中的帮助程序列。最后，您可以drop做到：
DF1['tmp'] = 1
DF2['tmp'] = 1
print DF1
id quantity tmp
0 1 20 1
1 2 23 1
print DF2
name part tmp
0 'A' 3 1
1 'B' 4 1
2 'C' 5 1
DF = pd.merge(DF1, DF2, on=['tmp'])
print DF
id quantity tmp name part
0 1 20 1 'A' 3
1 1 20 1 'B' 4
2 1 20 1 'C' 5
3 2 23 1 'A' 3
4 2 23 1 'B' 4
5 2 23 1 'C' 5
print DF.drop('tmp', axis=1)
id quantity name part
0 1 20 'A' 3
1 1 20 'B' 4
2 1 20 'C' 5
3 2 23 'A' 3
4 2 23 'B' 4
5 2 23 'C' 5
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