我使用熊猫读取csv文件进行一些分析。但是返回的类型是pandas.core.series.Series，无法使用命令matplotlib.dates.date2num将其转换为num。下面是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import matplotlib.dates as mdates
import time
import matplotlib.pyplot as plt
AAPL = pd.read_csv(
"http://ichart.yahoo.com/table.csvs=AAPL&a=0&b=1&c=2009&d=0&e=1&f=2010",
parse_dates=['Date']
)
x = AAPL['Date']
y = AAPL['Close']
print type(x)
x = mdates.date2num(x)
z4 = np.polyfit(x, y, 6)
p4 = np.poly1d(z4)
xx = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
dd = mdates.num2date(xx)
plt.plot(dd,p4(xx))
命令print type(x)返回pandas.core.series.Series。该x = mdates.date2num(x)错误返回为：AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal'.
谁能为我解决这个问题？
使用x.astype(datetime)转换为datetime。
from datetime import datetime
x = mdates.date2num(x.astype(datetime))
z4 = np.polyfit(x, y, 6)
p4 = np.poly1d(z4)
xx = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
dd = mdates.num2date(xx)
plt.plot(dd,p4(xx))
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