import csv
with open('Met.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print row
我无法继续如何从尝试的csv文件中获取列
print row[:column_name]
name id name reccla mass (g) fall year GeoLocation
Aachen 1 Valid L5 21 Fell 01/01/1880 (50.775000, 6.083330)
Aarhus 2 Valid H6 720 Fell 1/1/1951 (53.775000, 6.586560)
Abee 6 Valid EH4 -- Fell 1/1/1952 (50.775000, 6.083330)
Acapul 10 Valid A 353 Fell 1/1/1952 (50.775000, 6.083330)
Acapul 1914 valid A -- Fell 1/1/1952 (50.775000, 6.083330)
AdhiK 379 Valid EH4 56655 Fell 1/1/1919 (50.775000, 6.083330)
我想要平均质量（g）
尝试pandas而不是阅读csv
import pandas as pd
data = pd.read_csv('Met.csv')
使用捕获列并执行操作要容易得多pandas。在这里，我将csv内容加载到数据框。
加载的数据：（样本数据）
>>> data
name id nametype recclass mass
0 Aarhus 2 Valid H6 720
1 Abee 6 Valid EH4 107000
2 Acapulco 10 Valid Acapulcoite 914
3 Achiras 370 Valid L6 780
4 Adhi Kot 379 Valid EH4 4239
5 Adzhi 390 Valid LL3-6 910
6 Agen 392 Valid H5 30000
只是质量列：
您可以将各个列作为数据访问['列名']
>>> data['mass']
0 720
1 107000
2 914
3 780
4 4239
5 910
6 30000
Name: mass, dtype: int64
平均质量列：
>>> data['mass'].mean()
20651.857142857141
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