我想创建一个新列，报告报告的col1值大于零，直到遇到新的col1值大于零为止（请参阅df2中的col2）。即col1中的零值被大于零的观测值所代替。
ID = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2)
col1 = c(500,0,0,0,600,0,0,0,450,0,0,0)
df1 = data.frame(ID,col1)
ID = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2)
col1 = c(500,0,0,0,600,0,0,0,450,0,0,0)
col2 = c(500,500,500,500,600,600,600,600,450,450,450,450)
df2 = data.frame(ID,col1,col2)
有什么办法吗？
我们可以使用data.table同zoo。将'data.frame'转换为'data.table'（setDT(df1)），为新列'col2'分配'col1'的值，将'0'的元素更改为NA，然后使用na.locf替换NA元素以前的非NA元素按“ ID”分组。
library(zoo)
library(data.table)
setDT(df1)[, col2:=col1][col2==0, col2:= NA]
df1[,col2:= na.locf(col2) ,ID]
df1
# ID col1 col2
# 1: 1 500 500
# 2: 1 0 500
# 3: 1 0 500
# 4: 1 0 500
# 5: 1 600 600
# 6: 1 0 600
# 7: 1 0 600
# 8: 1 0 600
# 9: 2 450 450
#10: 2 0 450
#11: 2 0 450
#12: 2 0 450
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