我正在尝试在Centos 5上安装Tensorflow。不幸的是，按照官方文档中的说明使用pip安装了Tensorflow后，
sudo pip安装--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
当我尝试在python shell上导入tensorflow时出现以下错误
ImportError：/home/users/caohao/.jumbo/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so：ELF文件操作系统ABI无效
github上的以下问题给了我线索：https : //github.com/tensorflow/tensorflow/issues/350
实际上，tensorflow要求glibc版本至少为2.17
当我打字
ldd --version
我有以下输出：
ldd (GNU libc) 2.5
所以我需要升级glibc。我想执行“并行”安装，因为升级glibc对我的机器可能很危险，因此我下载了源代码，并使用以下命令
../glibc-2.18/configure --prefix = / opt / glibc-2.18
将其安装在其他目录中
问题是，启动配置时出现以下错误
配置：错误：汇编器太旧，缺少.cfi_personality支持
我认为我也必须更新binutils，因此我下载了源代码并将其安装在/opt/binutils-2.26/中，以免损坏系统。
但是，当我尝试配置glibc时，我仍然遇到相同的错误。
这是我的问题：
如何指定要用来构建glibc的binutils版本？
编辑：我应该有RTFM，答案是使用'--with-binutils = directory'选项
当将它安装在/opt/glibc-2.18中时，如何使tensorflow寻找glibc的良好版本？
仅供参考，我使用python 2.7.11
非常感谢，并致以最诚挚的问候
我有同样的问题。
但是我使用的是CentOS 6.5，而我的GLIBC（GNU libc）版本是2.12。
我试图通过删除2.12版本并安装2.17来手动更改GLIBC版本。
它的依赖项发生了很多问题，无法导入TensorFlow。
因此，我使用了CentOS 7.0，它具有默认的GLIBC版本2.17。
我可以使用CentOS 7.0安装和运行TensorFlow，没有任何问题。
谢谢你。
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