我对R很陌生，想按R中的组来计算累积标准偏差。我有一个数据框D，其中包含访问者ID以及在每个页面上花费的相应页面时间（顶部），如下所示
ID top
v1 2.3
v1 4.8
v1 10.2
v2 16.2
v2 12.2
v2 14.3
v2 12.4
v3 8.2
v3 8.8
输出需要看起来像这样
ID top cum_sd
v1 2.3
v1 4.8 1.76
v1 10.2 4.03
v2 16.2
v2 12.2 2.82
v2 14.3 2.00
v2 12.4 1.15
v3 8.2
v3 8.8 0.42
谢谢您的帮助。
我们可以使用runSDfrom TTR。将'data.frame'转换为'data.table'（setDT(df1)），按'ID'分组，我们runSD在'top'列上应用，并分配（:=）输出以创建'cum_sd'。
library(data.table)
library(TTR)
setDT(df1)[, cum_sd := round(runSD(top, n=1, cumulative=TRUE),2) ,ID]
df1
# ID top cum_sd
#1: v1 2.3 NA
#2: v1 4.8 1.77
#3: v1 10.2 4.04
#4: v2 16.2 NA
#5: v2 12.2 2.83
#6: v2 14.3 2.00
#7: v2 12.4 1.87
#8: v3 8.2 NA
#9: v3 8.8 0.42
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