我正在尝试了解GPU编码。我在理解GPU线程与全局内存的交互时遇到了一些麻烦。
我知道当我们在设备上分配或复制某些内容时，它是通过引用完成的。但是，当我们尝试访问线程中的全局内存时，究竟发生了什么？是所有线程都尝试同时访问内存以导致串行执行，还是全部创建自己的副本或其他内容？
任何帮助都感激不尽。
是所有线程都尝试同时访问内存以导致串行执行，还是全部创建自己的副本或其他内容？
如果要并行执行，则不行。例如，要并行添加数组，您可以执行以下操作：
int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
outArr[idx] = a[idx] + b[idx];
网格内的每个线程将从两个不同的位置进行两次读取（在右侧），并向另一个位置进行一次写入。全部在全局内存中。您可以让所有线程从全局内存中的同一位置读取/写入。但是，为了防止出现竞争状况，您需要使用atomic functions。
从/向全局内存进行读/写操作可能会很慢（它是DRAM），尤其是如果线程没有从合并的内存中读取（即：如果线程0、1、2、3从0x0,0x4,0x8,0xc进行读取，那么它将被合并） 。要了解有关CUDA内存模型的更多信息，请阅读《 CUDA编程指南》中的2.4节。
希望有帮助！
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