我是这里的新成员，我将一整天都在努力，直到我努力解决这个问题。
我是Python的新手，以前学习过C ++的编码，并且达到了基础中级水平（这是一个为期10周的大学课程）。
我正在尝试几种迭代技术来计算Pi，但是两者都略有不准确，我不确定为什么。
我在大学里教过的第一种方法-我确定你们中有些人以前见过这种方法。
x=0.0
y=0.0
incircle = 0.0
outcircle = 0.0
pi = 0.0
i = 0
while (i<100000):
x = random.uniform(-1,1)
y = random.uniform(-1,1)
if (x*x+y*y<=1):
incircle=incircle+1
else:
outcircle=outcircle+1
i=i+1
pi = (incircle/outcircle)
print pi
本质上，它是在两个轴上从-1到+1的平面上的随机（x，y）坐标的生成器。然后，如果x ^ 2 + y ^ 2 <= 1，我们知道该点位于由坐标轴形成的框内半径为1的圆内。
根据点的位置，计数器会增加incircle或outcircle。
pi的值就是圆内外的值之比。坐标是随机生成的，因此应该均匀分布。
但是，即使在非常高的迭代值下，Pi的结果也始终在3.65左右。
第二种方法是另一种迭代，该迭代计算边数不断增加的多边形的周长，直到该多边形几乎是一个圆为止，然后，Pi =圆周/直径。（我有点被骗，因为编码中有一个math.cos（Pi）术语，所以看起来我在用Pi查找Pi，但这只是因为您不能轻易地用度数来表示Python上的角度）。但是即使对于高迭代，最终结果似乎仍在3.20左右结束，这也是错误的。代码在这里：
S = 0.0
C = 0.0
L = 1.0
n = 2.0
k = 3.0
while (n<2000):
S = 2.0**k
L = L/(2.0*math.cos((math.pi)/(4.0*n)))
C = S*L
n=n+2.0
k=k+1.0
pi = C/math.sqrt(2.0)
print pi
我记得在上C ++课程时，有人告诉我这个问题很常见，这不是由于数学问题，而是由于编码中的某些问题，但是我记不清了。这可能与随机数的产生，使用浮点数的局限性有关，或者实际上与任何事情有关。甚至可能只是我的数学...
谁能想到这个问题是什么？
TL; DR：尝试计算Pi，无论执行多少次迭代，我都可以接近它，但永远不会非常准确。
（哦，另一点-在第二个代码中，有一行显示S = 2.0 ** k。如果我将'n'设置为大于2000的值，则S的值太大而无法处理，并且代码崩溃。我该怎么办？解决这个问题？）
谢谢！
您的第一个版本的算法应如下所示：
from __future__ import division, print_function
import sys
if sys.version_info.major < 3:
range = xrange
import random
incircle = 0
n = 100000
for n in range(n):
x = random.random()
y = random.random()
if (x*x + y*y <= 1):
incircle += 1
pi = (incircle / n) * 4
print(pi)
印刷：
3.14699146991
这更近了。增加n以进一步接近pi。
该算法仅考虑单位圆的四分之一，即半径为1。
四分之一圆的面积的公式为：
area_c = (pi * r **2) / 4
对于包含该圆的正方形的面积：
area_s = r **2
r圆的半径在哪里。
现在比率是：
area_c / area_s
替换上面的方程，重新排列，您会得到：
pi = 4 * (area_c / area_s)
前往蒙特卡洛，只需用代表它们的非常高的数字替换这两个区域。通常，这里使用随机投掷飞镖的类比。
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