我正在创建每周（7天）频率的xts对象，以用于预测。但是，即使frequency=7在xts调用中使用参数时，生成的xts对象的频率也为1。
这是一个随机数据的例子：
> values <- rnorm(364, 10)
> days <- seq.Date(from=as.Date("2014-01-01"), to=as.Date("2014-12-30"), by='days')
> x <- xts(values, order.by=days, frequency=7)
> frequency(x)
[1] 1
在使用上述代码后，我也尝试过frequency(x) <- 7。但是，这会将类更改x为onlyzooreg和zoo，丢失了xts该类并弄乱了时间戳格式。
xts是否基于对数据的分析以某种方式自动选择频率？如果是这样，您如何覆盖它以设置特定频率以进行预测（在这种情况下，将季节性时间序列ets从预测包传递到）？
我了解xts可能不允许没有意义的频率，但是带有每日时间戳记的7频率似乎很合逻辑。
由于连续日期相隔1，因此连续日期类日期的频率始终为1。使用ts或zooreg获得7的频率：
tt <- ts(values, frequency = 7)
library(zoo)
zr <- as.zooreg(tt)
# or
zr <- zooreg(values, frequency = 7)
这些将创建一个时间为1、1 + 1 / 7、1 + 2/7，...的系列
如果我们有一些zr的索引值
zrdates <- index(zr)[5:12]
我们可以zrdates像这样恢复日期：
days[match(zrdates, index(zr))]
正如评论中指出的，xts不支持这种类型的系列。
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