Python：舍入错误扭曲了均匀分布

harlekin 发表于 Dev

丑角

我需要采样0到1之间的10个均匀分布的随机数。因此，我认为python中的以下代码可以做到这一点：

positions = []
for dummy_i in range(1000000):
    positions.append(round(random.random(),1))

但是，将结果放入直方图中时，结果如下所示：

因此，舍入似乎破坏了random.random（）生成的均匀分布。我想知道是什么原因造成的，以及如何防止这种情况的发生。谢谢你的帮助！

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似乎您稍后在代码中遇到问题...（例如，收集统计信息时）。检查以下较小的代码段：

import random, collections
data = collections.defaultdict(int)
for x in range(1000000):
    data[round(random.random(),1)] += 1
print(data)

你会看到，0和1当然有关于都是非常均匀的其他值的一半的样品。

例如，我得到了：

defaultdict(<class 'int'>,
            {0.4: 100083,
             0.9: 99857,
             0.3: 99892,
             0.8: 99586,
             0.5: 100108,
             1.0: 49874,     # Correctly about half the others
             0.7: 100236,
             0.2: 99847,
             0.1: 100251,
             0.6: 100058,
             0.0: 50208})    # Correctly about half the others

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