我有一个如下所示的file.dat：
0.00000000000000000000 0.00000000000000000000 0.00000000000000000000
1.02072021799999990144 0.58931309249999996869 0.01464322176999999919
1.04801084399999999697 0.60506934300000003724 0.02121744689000000170
1.11938267900000010258 0.64627589110000005501 0.03132390833999999791
1.23483727700000001093 0.71293363409999999103 0.03462252470999999804
1.36316318200000008432 0.78702263009999995358 0.02774525518999999829
1.44821317199999999303 0.83612626459999994655 0.01540671738000000054
我想创建3个变量x，y，z，以便x将是第一列的数组，y是第二列的数组，z是第三列的数组。我尝试了以下方法：
with open('filename') as f:
file = f.read()
x = [row.split(' ')[0] for row in data]
y = [row.split(' ')[1] for row in data]
z = [row.split(' ')[2] for row in data]
但是，这不起作用，并且会出现错误。有任何简单的方法可以执行此操作吗？
首先，您可以使用一种更加Python化的方式numpy.genfromtxt将您的文本读取为数组，然后通过转置数组来获取列：
import numpy as np
with open('text.dat') as f:
array = np.genfromtxt(f)
x,y,z = array.T
关于代码，不清楚是什么data，无论如何，如果要循环文件的行，则需要简单地循环文件对象：
x = []
y = []
z = []
with open('filename') as f:
for line in f:
i,j,k = line.split()
x .append(i)
y .append(j)
z .append(k)
或者作为一种更优雅的方法，使用zip()函数来获取列：
with open('text.dat') as f:
x, y, z = zip(*[line.split() for line in f])
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