如何绘制熊猫中非数值数据的条形图

Jean Nassar 发表于 Dev

让·纳萨尔

假设我有以下数据：

>>> df = pd.DataFrame(data={"age": [11, 12, 11, 11, 13, 11, 12, 11],
                        "response": ["Yes", "No", "Yes", "Yes", "Yes", "No", "Yes", "Yes"]})
>>> df
    age response
0   11  Yes
1   12  No
2   11  Yes
3   11  Yes
4   13  Yes
5   11  No
6   12  Yes
7   11  Yes

我想制作一个条形图，显示按年龄汇总的是或否响应。完全有可能吗？我尝试了hist和kind=bar，但都无法按年龄进行排序，而是分别绘制了年龄和响应图。

它看起来像这样：

  ^
4 |   o
3 |   o
2 |   o
1 |   ox      ox      o
0 .----------------------->
      11      12      13

o“是”和x“否”在哪里。

另外，是否可以将数字分组？例如，如果范围从11到50，则可以将其放入5年垃圾箱中。另外，是否可以在轴上或单个条上显示百分比或计数？

斯特凡

根据bin您的数据，看看pandas.cut() see docs。对于分类图，我发现该seaborns软件包非常有用-请参阅类别图教程。下面是使用随机样本提到的垃圾箱的是/否计数图的示例：

df = pd.DataFrame(data={"age": randint(10, 50, 1000),
                    "response": [choice(['Yes', 'No']) for i in range(1000)]})

df['age_group'] = pd.cut(df.age, bins=[g for g in range(10, 51, 5)], include_lowest=True)
df.head()

   age response age_group
0   48      Yes  (45, 50]
1   31       No  (30, 35]
2   25      Yes  (20, 25]
3   29      Yes  (25, 30]
4   19      Yes  (15, 20]

import seaborn as sns
sns.countplot(y='response', hue='age_group', data=df, palette="Greens_d")