OpenCV MergeMertens在Python Vs中给出不同的结果。C ++

Elad Joseph 发表于 Dev

埃拉德·约瑟夫

当我在Python中运行HDR Mertens曝光融合时，我得到了奇怪的颜色伪影，而在c ++中运行完全相同的函数却没有。（我只是运行HDR教程）

在我看来，数据类型有些问题，但是我尝试了所有选项，但没有任何效果。难道我做错了什么？

我正在使用OpenCV 3.0.0运行Python 3.5 64位。

曝光图像来自Wikipedia： 1/30秒，1/4秒，2.5秒，15秒。

Python代码：

import cv2
import numpy as np

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.jpg",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.jpg"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Convert datatype to 8-bit and save
resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion_8bit)

我在Python中得到的结果：

我在C ++中得到的结果：

这里发生的是由某些R，G，B子像素的8位上溢和下溢引起的。其中一些超出[0.0 .. 1.0]融合后的时间间隔，并且与255相乘时，结果将为负或大于255。

np.uint8 将截断结果，并仅保留最低有效8位，因此例如：

的值-2将存储为254
的值257将存储为1

这可以通过将范围内的结果剪裁[0 .. 255]，替换来解决

resFusion_8bit = np.uint8(resFusion*255)

和

np.clip(resFusion*255, 0, 255, out=resFusion)
resFusion_8bit = resFusion.astype('uint8')

或者，可以将乘以255的值直接传递给imwrite，而无需先将其转换为uint8，这样就可以进行裁剪。与提供的C ++示例中的操作相同。因此，脚本可以重写为：

import cv2

img_fn = ["640px-StLouisArchMultExpEV+4.09.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV+1.51.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-1.82.JPG",
          "640px-StLouisArchMultExpEV-4.72.JPG"]
img_list = [cv2.imread(fn) for fn in img_fn]

# Exposure fusion using Mertens
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
resFusion = mergeMertens.process(img_list)

# Save
cv2.imwrite("fusion.png", resFusion*255)

（请注意，我将文件扩展名替换为.JPG-大写，因为这是Wikipedia的原始名称，并且我已经在Linux上运行了此扩展名，文件名区分大小写。）

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