使用Java在MongoDB中进行查询优化

k0ner 发表于 Dev

首先，让我介绍一下我的用例-我有一个collectionwith文档，用于存储XMLrequest和对应response的XML 。此外，每个文档都有大量附带的属性，其中一些已被索引，但请求和响应却没有。

每当我使用索引字段进行搜索时，性能就足够了。但是在某些情况下，我必须根据请求或响应值使用正则表达式准备搜索。

现在，我做这样的事情：

db.traffic.find(
    { $or: 
        [ { request: { $regex: "some.* code=\"123\"} },
          { response: { $regex: "some.* code=\"123\"} }] })

然后将其翻译成Java代码。但是查询速度很慢，并且与其他查询相比需要花费大量时间。

我可以看到两种解决方案：

索引requests和responses-但我认为这不是一个好主意，因为它们确实很长，而且很有可能索引很大。

indexed首先使用某个字段进行查询，然后应用已提到的查询，但是以找到的记录的降序排列，并选择第一个找到的记录，因此我想执行以下操作

db.traffic.find({"conversationID": { $regex: "vendorName" }}).sort({"counter": -1}) 
    .findOne(
        { $or: 
            [ { request: { $regex: "some.* code=\"123\"} },
              { response: { $regex: "some.* code=\"123\"} }] })

总结一下-我的问题是：我应该选择索引requests和responses的简单解决方案吗？它将对我的索引大小产生什么影响？

还是我应该选择第二种方式？但是我的代码正确吗，是我想要的吗？

最后，我尝试了第二种解决方案，但由于无法findOne在查询结果上运行，因此对其进行了少许更改。但是我发现了等效的语法。

所以现在看起来像这样：

db.traffic.findOne($query: { $or: 
                            [ { request: { $regex: "some.* code=\"123\"} },
                              { response: { $regex: "some.* code=\"123\"} }] },
                   $orderby: { "counter": -1})

而且现在的性能要好得多。

我也曾经explain检查过真正的“速度”。

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