该代码在Python 2.7中有效，但在3.4中无效。
import numpy as np
import itertools
a = [[3,7,9],[2,7,5],[6,9,5]]
def all_pairs(a, top=None):
d = collections.Counter()
for sub in a:
if len(a)<2:
continue
sub.sort()
for comb in itertools.combinations(sub,2):
d[comb]+=1
return sorted(np.array([i[0] for i in d.most_common(top)]).tolist())
这是我期望的结果：
[[2, 5], [2, 7], [3, 7], [3, 9], [5, 6], [5, 7], [5, 9], [6, 9], [7, 9]]
但是使用Python 3.4，我得到以下回溯：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
prev_pairs()
File "", line 102, in all_pairs
sub.sort()
AttributeError: 'map' object has no attribute 'sort'
另外，当我只添加一个元素时，我什么也没得到：
all_pairs([3,7,9])
[]
# Expected to get:
[[3,7],[3,9],[7,9]]
有没有更好的方式编写此代码来解决这两个问题？
在Python 2中，map()产生一个list具有方法的sort()。在Python 3中，map()产生一个map对象，该对象充当惰性生成器并且不具有method sort()。如果要sort()在其上使用，则必须先将该对象传递给list()：
sub = list(sub)
sub.sort()
当然，如果您这样做的话，不妨使用sorted()，它可以在Python 3map对象以及以下list对象上使用：
sub = sorted(sub)
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