R中带有子组的箱线图
哈沙议员
我的数据如下所示：
Sample Point N.conc toc
H1 0.2 0.2
H1 0.3 0.3
H1 0.4 0.4
H1 0.3 0.3
H1 0.3 0.3
H1 0.5 0.5
H1 0.5 0.5
H1 0.4 0.4
H1 0.1 0.1
H2 0.4 0.4
H2 0.5 0.5
H2 0.5 0.6
H2 0.4 0.5
H2 0.1 0.1
H2 0.3 0.3
H2 0.4 0.4
H2 0.3 0.3
H2 0.3 0.3
H3 0.4 0.4
H3 0.5 0.8
H3 0.3 0.3
H3 0.2 0.2
H3 0.2 0.2
H3 0.4 0.4
H3 0.3 0.3
H3 0.2 0.2
H3 0.3 0.4
山姆·迪克森
请注意，我使用以下方法读取了您的数据：
df <- read.table(text='Point N.conc toc
H1 0.2 0.2
H1 0.3 0.3
H1 0.4 0.4
H1 0.3 0.3
H1 0.3 0.3
H1 0.5 0.5
H1 0.5 0.5
H1 0.4 0.4
H1 0.1 0.1
H2 0.4 0.4
H2 0.5 0.5
H2 0.5 0.6
H2 0.4 0.5
H2 0.1 0.1
H2 0.3 0.3
H2 0.4 0.4
H2 0.3 0.3
H2 0.3 0.3
H3 0.4 0.4
H3 0.5 0.8
H3 0.3 0.3
H3 0.2 0.2
H3 0.2 0.2
H3 0.4 0.4
H3 0.3 0.3
H3 0.2 0.2
H3 0.3 0.4',header=T)
您可以尝试以下方法：
library(ggplot2)
library(reshape2)
df1 <- melt(df,id.vars=1)
ggplot(df1,aes(x=Point,y=value,fill=variable))+
stat_boxplot(geom="errorbar",
stat_params = list(width = 0.2),
position=position_dodge(width=0.3))+
geom_boxplot(position=position_dodge(width=0.3),width=0.25)+
ylab("mg/l")+xlab("")+labs(fill="")+theme_classic()+
theme(axis.title.y = element_text(angle=0))
请注意，对的大多数调用ggplot()都是为了获得答案，以更接近地模仿您的绘图。可以通过以下方法获得足够的箱线图：
ggplot(df1,aes(x=Point,y=value,fill=variable))+geom_boxplot()
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