假设您具有以下SQL表：
A B C
2 1 4
3 4 5
3 1 1
1 4 0
5 0 1
并且您想要添加/显示一列，其中包含B列的每个不同值的A列的平均值（或任何其他聚合函数）。您想保留所有列。因此结果将如下所示：
A B C avg(A)|B
2 1 4 2.5
3 4 5 2.0
3 1 1 2.5
1 4 0 2.0
5 0 1 5.0
据我所知，在熊猫中做到这一点的最好方法是：
>>> df['avg(A)|B'] = df.groupby('B')['A'].transform('mean')
>>> df
A B C avg(A)|B
0 2 1 4 2.5
1 3 4 5 2.0
2 3 1 1 2.5
3 1 4 0 2.0
4 5 0 1 5.0
您将如何在SQL中做到这一点？可以避免使用JOIN吗？
您可以加入一个派生表，该表包含每个b组的合计值
select * from mytable t1
join (
select avg(a), b
from mytable
group by b
) t2 on t2.b = t1.b
或使用子查询
select *, (select avg(a) from mytable t2 where t2.b = t1.b)
from mytable t1
该问题同时被标记为mysql和psql，所以我不确定您使用的是哪个数据库。但是在postgres上，您可以使用窗口函数
select *, avg(a) over (partition by b)
from mytable
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