Matplotlib刻度线和不同颜色的标签

Sebastián Marino 发表于 Dev

塞巴斯蒂安·马里诺（Sebastian Marino）

我正在尝试使用matplotlib中的特定颜色图绘制2d图像，并且需要将刻度线的颜色更改为白色。但是，当我这样做时，标签或刻度号的颜色也会改变，它们在白色背景上变得不可见。

如何仅更改刻度线的颜色，而不更改其标签或相关数字的颜色？

例子

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np


    fig=plt.figure()
    ax=fig.add_subplot(111) 
    pc=ax.pcolormesh(xf,yf,F, vmin=F.min(), vmax=F.max(),  cmap=colormap)
    fig.colorbar(pc,orientation='horizontal',label=r'Intensity',format='%1.1f', ticks=np.arange(-0.1,0.6,0.1), pad=0.1)
    ax.set_xlabel("RA offset [arcsec]")
    ax.set_ylabel("DEC offset [arcsec]")
    ax.set_xlim(3.0,-3.0)
    ax.set_ylim(-3.0,3.0)

    ########## ticks

    ### x axis

    major_ticks = np.arange(-2.0, 3.0, 2.0)                                              
    minor_ticks = np.arange(-3.0, 4.0, 1.0)                                               


    ax.set_xticks(major_ticks)                                                       
    ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)                                           
    ax.set_yticks(major_ticks)                                                       
    ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

Tmdavison

使你的后Axes，并设置适当的刻度位置，您可以访问蜱ax.get_xticklines()和ax.get_yticklines()。如果您遍历所有xticks或yticks，则可以使用来更改其颜色set_color()

对于较小的滴答声，可以使用ax.xaxis.get_minorticklines()。请注意，如果愿意，也可以使用ax.xaxis.get_majorticklines()代替ax.get_xticklines()。

for tick in ax.get_xticklines():
    tick.set_color('red')

for minortick in ax.xaxis.get_minorticklines():
    minortick.set_color('r')

for tick in ax.get_yticklines():
    tick.set_color('green')

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