我有一个数据框df：
domain country out1 out2 out3
oranjeslag.nl NL 1 0 NaN
pietervaartjes.nl NL 1 1 0
andreaputting.com.au AU NaN 1 0
michaelcardillo.com US 0 0 NaN
我想定义两列sum_0和sum_1并计算每行列（out1，out2，out3）中的0和1s数。因此，预期结果将是：
domain country out1 out2 out3 sum_0 sum_1
oranjeslag.nl NL 1 0 NaN 1 1
pietervaartjes.nl NL 1 1 0 1 2
andreaputting.com.au AU NaN 1 0 1 1
michaelcardillo.com US 0 0 NaN 2 0
我有这段代码用于计算1的数量，但是我不知道如何计算0的数量。
df['sum_1'] = df[['out_1','out_2','out_3']].sum(axis=1)
有人可以帮忙吗？
您可以sum为每个条件调用，1条件很简单，只需简单地sum进行操作即可axis=1，第二秒您可以将df与0value进行比较，然后sum像以前一样调用：
In [102]:
df['sum_1'] = df[['out1','out2','out3']].sum(axis=1)
df['sum_0'] = (df[['out1','out2','out3']] == 0).sum(axis=1)
df
Out[102]:
domain country out1 out2 out3 sum_0 sum_1
0 oranjeslag.nl NL 1 0 NaN 1 1
1 pietervaartjes.nl NL 1 1 0 1 2
2 andreaputting.com.au AU NaN 1 0 1 1
3 michaelcardillo.com US 0 0 NaN 2 0
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