df在执行一些groupby.size()操作后，我得到了这个简单的多索引数据框：
U G C
1 1 en 0.600000
2 en 0.400000
2 1 es 0.333333
3 es 0.500000
我只想屏蔽相对于U索引列具有最后一列最大值的行。到目前为止，我尝试通过以下方式进行分组：
mask = df.groupby(level=[0]).max()
返回：
U
1 0.6
2 0.5
但我需要数据框的整个结构：
U G C
1 1 en
2 3 es
如何以某种方式重置多索引数据框？
为您df：
data
U G C
1 1 en 0.600000
2 en 0.400000
2 1 es 0.333333
3 es 0.500000
您可以使用
df[df['data'] == df.groupby(level=[0])['data'].transform(max)]
哪个返回
data
U G C
1 1 en 0.6
2 3 es 0.5
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