我只是从.xlsx文件中导入两列，我想计算一些数据（均值，偏差，变化百分比），然后我想绘制所有这些内容。第一部分没有给我任何问题，但绘图却有问题。
我的代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.mlab as mlab
import math
df = pd.read_excel('KDPrviIzbor.xlsx', sheetname='List1', index_col = 0)
ch = df.pct_change(periods=252)
ma = np.mean(ch)*100
std = np.std(ch)*100
x = np.linspace(-100,100,500)
plt.plot(x,mlab.normpdf(x,ma,std))
plt.show()
但是，当我运行代码时，出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/David/PythonStuff/normal_distribution.py", line 21, in <module> plt.plot(x,mlab.normpdf(x,ma,std))
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\mlab.py", line 1579, in normpdf return 1./(np.sqrt(2*np.pi)*sigma)*np.exp(-0.5 * (1./sigma*(x - mu))**2)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 534, in wrapper dtype=dtype)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 220, in __init__ data = SingleBlockManager(data, index, fastpath=True)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3383, in __init__ ndim=1, fastpath=True)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2101, in make_block placement=placement)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 77, in __init__ len(self.values), len(self.mgr_locs)))
ValueError: Wrong number of items passed 500, placement implies 1`
我发现问题出在：
plt.plot(x,mlab.normpdf(x,ma,std))
但我无法解决。有什么建议？
ma和std是pandas.Series您示例中的对象。原因是，np.mean应用于a的pandas.DataFrame返回值为a pandas.Series。但是，mlab.normpdf（x，ma，std）期望将float值或numpy数组作为输入。您可以简单地将转换为ma并按std浮动ma = float(ma)。我不建议使用int(ma)您在评论中指出的那样，因为那样会减少小数点。
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