在生成TF-IDF模块时，我只是面对矩阵向量计算。
A % b = C
[[1,2], [3,4]] % [1/2, 1/3] = [[1/2, 2/3], [3/2, 4/3]]
这A是一个文档中单词的术语频率计数的Document x Words位置的矩阵。和载体被预先计算用于每个单词的IDF值，例如是1/7，如果单词是在7个不同的文件中使用。A_ijijbb_jj
人们如何称这种按列乘法？是否有现有的库支持此操作？（Python）
csr_matrix中scipy节省矩阵。A*b操作，但是几分钟后仍未完成。使用NumPy。
这是逐元素乘法：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([1/2, 1/3])
print(A * b)
输出：
[[ 0.5 0.66666667]
[ 1.5 1.33333333]]
如果是csr_matrix：
from scipy.sparse import csr_matrix
x1 = csr_matrix([[1, 2], [3, 4]])
x2 = csr_matrix([1/2, 1/3])
print(x1.multiply(x2).todense())
输出：
[[ 0.5 0.66666667]
[ 1.5 1.33333333]]
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