我正在解析日期时间值，如下所示：
df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])
如何将该日期时间对象转换为毫秒？
我没有在to_datetime的文档中看到毫秒数。
更新（基于反馈）：这是提供error的代码的当前版本TypeError: Cannot convert input to Timestamp。该列Date3必须包含毫秒（与datetime对象的数值等效）。
import pandas as pd
import time
s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:00.000','2015-10-19T07:18:00.000','2015-10-19T07:15:00.000']}
df = pd.DataFrame(s1)
df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'])
t = pd.Timestamp(df['Date2'])
df['Date3'] = time.mktime(t.timetuple())
print df
你可以试试 pd.to_datetime(df['actualDateTime'], unit='ms')
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html
表示这将代表时代，并带有变体“ s”，“ ms”，“ ns” ...
如果要以14567899格式的纪元时间戳。
import pandas as pd
import time
t = pd.Timestamp('2015-10-19 07:22:00')
time.mktime(t.timetuple())
>> 1445219520.0
df = pd.DataFrame(s1)
df1 = pd.to_datetime(df['Date'])
pd.DatetimeIndex(df1)
>>>DatetimeIndex(['2015-10-20 07:21:00', '2015-10-19 07:18:00',
'2015-10-19 07:15:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
df1.astype(np.int64)
>>>0 1445325660000000000
1 1445239080000000000
2 1445238900000000000
df1.astype(np.int64) // 10**9
>>>0 1445325660
1 1445239080
2 1445238900
Name: Date, dtype: int64
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