根据列名称进行选择，再进行另一个选择（EVAL？）

Ben 发表于 Dev

Ben

我有2个表，一个表包含需要计数的列名列表，另一个表包含要计数的数据

Table A
ProgramId  ColumnName
1          Country
1          Gender
2          AgeRange
2          Region

Table B
ProgramId  Country  Gender  AgeRange  Region
1          USA      M       18-25     Midwest
1          USA      F       <18       Northeast
1          MEX      M       <18       South
2          USA      M       18-25     Midwest
2          USA      M       26-35     Midwest

给定一个特定的ProgramId，我需要一个表A的每一列的列表，以及每个值和表B的计数

需要示例输出（参数：@ProgramId = 1）

ColumnName  ColumnValue  ValueCount
Country     USA          2
Country     MEX          1
Gender      M            2
Gender      F            1

从我能够找到的谷歌搜索中，我将需要某种动态声明。对我来说，这很好，因为唯一有权访问表A的人将是内部开发人员。

马里

SQL小提琴

MS SQL Server 2008架构设置：

CREATE TABLE TableA (ProgramId INT, ColumnName VARCHAR(20))
INSERT INTO TableA VALUES
(1          ,'Country'),
(1          ,'Gender'),
(2          ,'AgeRange'),
(2          ,'Region')


CREATE TABLE TableB (ProgramId VARCHAR(20), Country VARCHAR(20), 
      Gender VARCHAR(20), AgeRange VARCHAR(20), Region VARCHAR(20))
INSERT INTO TableB VALUES
('1'          ,'USA'      ,'M'       ,'18-25'     ,'Midwest'),
('1'          ,'USA'      ,'F'       ,'<18'       ,'Northeast'),
('1'          ,'MEX'      ,'M'       ,'<18'       ,'South'),
('2'          ,'USA'      ,'M'       ,'18-25'     ,'Midwest'),
('2'          ,'USA'      ,'M'       ,'26-35'     ,'Midwest')

查询1：

;With x AS 
(
Select * 
From TableB 
      UNPIVOT(ColumnValue FOR ColumnName IN (Gender, Country))up
)
Select x.ColumnName
      ,x.ColumnValue
      ,COUNT(x.ColumnValue) ValueCount
From x 
inner join TableA a ON x.ColumnName = a.ColumnName
WHERE x.ProgramId = 1   --<-- or maybe the parameter @ProgramId
GROUP BY x.ColumnName,x.ColumnValue

结果：

| ColumnName | ColumnValue | ValueCount |
|------------|-------------|------------|
|    Country |         MEX |          1 |
|    Country |         USA |          2 |
|     Gender |           F |          1 |
|     Gender |           M |          2 |

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