好吧，我有一个使用spark和spark sql的sbt项目，但是我的集群使用hadoop 1.0.4和spark 1.2和spark-sql 1.2，目前我的build.sbt看起来像这样：
libraryDependencies ++= Seq(
"com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-core" % "2.1.5",
"com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-mapping" % "2.1.5",
"com.datastax.spark" % "spark-cassandra-connector_2.10" % "1.2.1",
"org.apache.spark" % "spark-core_2.10" % "1.2.1",
"org.apache.spark" % "spark-sql_2.10" % "1.2.1",
)
事实证明，我正在使用hadoop 2.2.0运行该应用程序，但我希望在我的依赖项中看到hadoop-*-1.0.4。我该怎么办？
您可以从Spark到hadoop排除依赖项，并添加具有所需版本的显式依赖项，如下所示：
libraryDependencies ++= Seq(
"com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-core" % "2.1.5",
"com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-mapping" % "2.1.5",
"com.datastax.spark" % "spark-cassandra-connector" %% "1.2.1",
"org.apache.spark" % "spark-sql_2.10" % "1.2.1" excludeAll(
ExclusionRule("org.apache.hadoop")
),
"org.apache.hadoop" % "hadoop-client" % "2.2.0"
)
您可能不需要依赖项，spark-core因为spark-sql应该将其传递给您。
另外，请注意，这spark-cassandra-connector也可能取决于火花，这可能会再次传递可依赖的hadoop =>，您可能还需要在其中添加排除规则。
最后说明：一个很好的工具，用于调查哪个依赖项来自哪里https://github.com/jrudolph/sbt-dependency-graph
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