我有一个Excel文件,我需要从某些工作表的行中提取某些数据。到目前为止,我有
import pandas as pd
xl_file = pd.ExcelFile((xlfilePath)
dfs = {sheet_name: xl_file.parse(sheet_name) for sheet_name in xl_file.sheet_names}
现在,我想读取在特定行中找到的数值。行结构类似于:
Length (mm) 10.1 - 16.0 - 19.5 - 16.4 - 11.3
我试图显示一行的每个单元格中的内容。破折号表示单元格中有一个空条目!我如何使用pandas库连续读取?我碰巧知道上面的行有什么行号,但是大熊猫有没有办法查看数据框并找到条目,length (mm)
而不必指定行号?
编辑:EdChum建议的实际df.loc ['length(mm)']如下所示:
0 17.92377
Unnamed: 1 NaN
0.05 18.55764
Unnamed: 3 NaN
0.1 19.17039
Unnamed: 5 NaN
0.15 19.7507
Unnamed: 7 NaN
0.2 20.29776
Unnamed: 9 NaN
0.25 20.80492
Unnamed: 11 NaN
0.3 21.2667
Unnamed: 13 NaN
0.35 21.67687
Unnamed: 15 NaN
0.4 22.02884
Unnamed: 17 NaN
0.45 22.3156
Unnamed: 19 NaN
0.5 22.53051
Unnamed: 21 NaN
0.55 22.66691
Unnamed: 23 NaN
0.6 22.71949
Unnamed: 25 NaN
0.65 22.68477
Unnamed: 27 NaN
0.7 22.56162
Unnamed: 29 NaN
0.75 22.35258
Unnamed: 31 NaN
0.8 22.06432
Unnamed: 33 NaN
0.85 21.7079
Unnamed: 35 NaN
0.9 21.29801
Unnamed: 37 NaN
0.95 20.85419
Unnamed: 39 NaN
1 20.394
Name: length (mm), dtype: object
加载df之后,您可以使用标签索引选择特定的行loc
:
df.loc['length (mm)']
如果您想从中获取np.array,请执行以下操作:
df.loc['length (mm)'].values
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