似乎最直观的方法是.rdata文件可能是R加载的斋戒文件格式，但是当扫描某些堆栈中的帖子时，似乎更多的注意力放在了增强.csv或其他格式的加载时间上。有明确的答案吗？
没有一个明确的答案，但下面的时候，它走上加载相同的数据帧读取作为.tab与文件utils::read.delim()，readr::read_tsv()，data.table::fread()和作为一个二进制.RData文件中使用定时system.time()功能：
.tab 和 utils::read.delimsystem.time(
read.delim("file.tab")
)
# user system elapsed
# 52.279 0.146 52.465
.tab 和 readr::read_tsvsystem.time(
read_tsv("file.tab")
)
# user system elapsed
# 23.417 0.839 24.275
.tab 和 data.table::fread在@Roman的请求下，大约3秒内加载了相同的〜500MB文件：
system.time(
data.table::fread("file.tab")
)
# Read 49739 rows and 3005 (of 3005) columns from 0.400 GB file in 00:00:04
# user system elapsed
# 3.078 0.092 3.172
.RData 同一数据框的二进制文件system.time(
load("file.RData")
)
# user system elapsed
# 2.181 0.028 2.210
显然不是确定的（样本大小= 1！），但在我的情况下，数据帧为500MB：
.RData最快data.frame::fread() 快到了readr::read_tsv 慢一个数量级utils::read.x 最慢，只有一半 readr本文收集自互联网，转载请注明来源。
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