R：ggplot将ylim设置为带有自定义间隔

add-semi-colons 发表于 Dev

加分号

我想在图的y轴上自定义间隙（断裂）。我尝试了两种选择。

option1: ylim(0.0,0.6) 
option2: scale_y_continuous(breaks=seq(0.0, 0.6, 0.1))

option1的问题在于它每0.2中断一次，直到y轴的极限为0.6。问题1的示例 option2的问题在于，由于它扩大了图的0.1段，因此它给出了图之间的巨大差异的幻觉。问题2的示例

我想要的是y轴每隔0.1断裂一次，或者将其自定义为任意断裂，同时显示y轴的最大限制（在本例中为0.0到0.6，但每隔0.1断裂）。

xVal = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)
a = c(0.18340368127959822, 0.17496531617798133, 0.16772886654445848, 0.15934821062512169, 0.15390913489444036, 0.14578798884106348, 0.14524174121702108, 0.13958093302847951, 0.1365009715515553, 0.13337340345559975, 0.12995175856952607, 0.12583603207983862, 0.12180656145228715, 0.11824179486798418, 0.11524630600365712)
b = c(0.13544353787855531, 0.11345498050033079, 0.11449834060237293, 0.10479213576778054, 0.09677430524414686, 0.091990671548439179, 0.089965934807318487, 0.088711600335474206, 0.088923403079789909, 0.087989321310275717, 0.085424600757017272, 0.08251334730889931, 0.080178280060313953, 0.077717041621392688, 0.076638743116633837)
c = c(0.087351324973658093, 0.12113308515702567, 0.11422800742900453, 0.11264309199970789, 0.11390287790920843, 0.10774426268894192, 0.10587704437111881, 0.10474954948318291, 0.10568277685778472, 0.10201545270338952, 0.09939827283775747, 0.098062403381144761, 0.094110034623398231, 0.091211408116407641, 0.089369778116029489)

library(ggplot2)
library(reshape2)

df = data.frame(xVal, a, b, c)
df.melt = melt(df, id="xVal")

问题1：

ggplot(data=df.melt, aes(x=xVal, y=value, colour=variable)) +
            geom_point() + 
            geom_line() + 
            xlab("xVal") + ylab("YValues") + xlim(1,16) +  
            ylim(0.0,0.6)

问题2：

ggplot(data=df.melt, aes(x=xVal, y=value, colour=variable)) + 
            geom_point() + 
            geom_line() + 
            xlab("xVal") + ylab("YValues") + xlim(1,16) + 
            scale_y_continuous(breaks=seq(0.0, 0.6, 0.1))

如何自定义y轴，以便根据我指定的值断开。

jrdnmdhl

见下文。您需要同时设置休息时间和限制。否则，您可能不喜欢选择的休息时间，否则它可能会放大数据并且不显示某些休息时间。

library(ggplot2)
library(reshape2)

xVal = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)
a = c(0.18340368127959822, 0.17496531617798133, 0.16772886654445848, 0.15934821062512169, 0.15390913489444036, 0.14578798884106348, 0.14524174121702108, 0.13958093302847951, 0.1365009715515553, 0.13337340345559975, 0.12995175856952607, 0.12583603207983862, 0.12180656145228715, 0.11824179486798418, 0.11524630600365712)
b = c(0.13544353787855531, 0.11345498050033079, 0.11449834060237293, 0.10479213576778054, 0.09677430524414686, 0.091990671548439179, 0.089965934807318487, 0.088711600335474206, 0.088923403079789909, 0.087989321310275717, 0.085424600757017272, 0.08251334730889931, 0.080178280060313953, 0.077717041621392688, 0.076638743116633837)
c = c(0.087351324973658093, 0.12113308515702567, 0.11422800742900453, 0.11264309199970789, 0.11390287790920843, 0.10774426268894192, 0.10587704437111881, 0.10474954948318291, 0.10568277685778472, 0.10201545270338952, 0.09939827283775747, 0.098062403381144761, 0.094110034623398231, 0.091211408116407641, 0.089369778116029489)

df = data.frame(xVal, a, b, c)
df.melt = melt(df, id="xVal")

ggplot(data=df.melt,
  aes(x=xVal, y=value, colour=variable)) + geom_point() +
  geom_line() + xlab("xVal") + ylab("YValues") + xlim(1,16) + scale_y_continuous(breaks=seq(0.0, 0.6, 0.1), limits=c(0, 0.6))

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。