通过tweepy按日期获取推文

衣领

我拉出了USATODAY允许的最高推文数量3000。

现在,我想创建一个脚本,在每天的11:59 PM自动提取USATODAY的推文。

我本来要使用流API,但随后我将不得不使其整天运行。

我能否获得一些有关如何创建脚本的脚本的见解,该脚本在每晚晚上11:59运行REST API以获取当天的推文?如果不是,没有人知道如何根据日期发布推文吗?

我当时正在考虑在if循环中放置ife​​lse语句,但这似乎效率不高,因为它每晚必须搜索3000条推文。

这就是我现在所拥有的:

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['twitter_db']
collection = db['usa_collection']
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token_key, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

for tweet in tweepy.Cursor(api.user_timeline,id='USATODAY').items():
    collection.insert(tweet._json)
成功

您只需借助页面即可检索这些推文。现在,在收到的每个页面上,您将对这些推文进行迭代,并提取使用进行访问的该推文的创建时间,tweet.created_at并且您会发现提取日期与当前日期之间的差值,如果相差不到1天,这是一条有利的推文,否则您将退出循环。

import tweepy, datetime, time

def get_tweets(api, username):
    page = 1
    deadend = False
    while True:
        tweets = api.user_timeline(username, page = page)

        for tweet in tweets:
            if (datetime.datetime.now() - tweet.created_at).days < 1:
                #Do processing here:

                print tweet.text.encode("utf-8")
            else:
                deadend = True
                return
        if not deadend:
            page+=1
            time.sleep(500)

get_tweets(api, "anmoluppal366")

注意:您不会访问该人员的所有3000条推文,而仅迭代启动应用程序时24小时内创建的那些推文

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