我有一个Python应用程序，该应用程序迭代遍历MongoDB（3.0.2）集合中的每个文档（通常在10K和1M文档之间），并添加新字段（可能使文档中字段的数量增加一倍/三倍）。
我最初的想法是，我将使用整个修订后的文档（使用pyMongo）增加-现在，我在质疑：
这实际上是一个好问题，可以根据您如何管理数据以几种不同的方式解决。
如果您要追加其他字段，这是否意味着您的数据将在以后的某个时间点追加其他字段，唯一的变化就是增加了其他字段？如果是这样，您可以在文档上设置ttl，以便旧文档随时间流逝。请记住，如果要执行此操作，则需要设置一个索引，该索引以_id降序对结果进行排序，以便在较旧的项之前选择最新的项。
以这种方式执行此操作的好处是您可以不断地写入数据，而不是查找和更新数据，因此速度更快。
关于upserts与批量插入。批量插入总是比upsert更快，因为批量upserting要求您首先查找原始文档。
db.document.find_one()与之相对，db.document.find()以便仅返回当前记录。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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