我正在尝试模拟所有一起属于同一个通用项目的任务。
任务具有持续时间和优先级（由在当前任务之前必须完成的任务列表表示）。

例如：

      /--->A --->B\
Start ---->C------->End
      \--->D---->E/

这意味着任务A，C和D可以同时执行，但是任务B应该在任务A之后执行，任务E应该在任务D之后执行。

我写了这段代码：

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
import simpy


class Task(object):
    """ 
        Has an id i.e.: 'E',
        duration i.e.: 5
        a list with Task that precede the current
    """
    def __init__(self, idTask, duration, env, previousTasks=None):
        self.idTask = idTask
        self.duration = duration
        self.env = envs
        self.completed = env.event()
        self.action = env.process(self.run())
        if previousTasks is None:
            self.previousTasks = []
        else:
            self.previousTasks = previousTasks

    def run(self):
        while self.can_execute() and not self.completed.triggered:
            print "Starting task %s at time %s" % (self.idTask, self.env.now)
            yield self.env.timeout(self.duration)
            print "Completed task %s in time %s" % (self.idTask, self.env.now)
            self.completed.succeed(True)

    def can_execute(self):
        result = True
        for task in self.previousTasks:
            if not task.completed.triggered:
                result = False
                break
        return result

if __name__ == "__main__":
    env = simpy.Environment()
    taskA = Task('A', 4, env)
    taskB = Task('B', 5, env, [taskA])
    env.run(until=20)

Task对象中的Completed属性用于了解当前任务是完成还是完成。（我尝试使用没有不同结果的布尔值来做到这一点。）

taskB将taskA作为优先任务。这意味着taskB应该在taskA完成之前开始，但这是我运行它时的输出：

% python tasks.py
Starting task A at time 0
Completed task A at time 4
%

我不明白为什么taskB无法运行。

-------------------------------------------------- -------------------------

解决了

我使用了“ start_delayed”方法，该方法在Simpy的simpy.util模块中可用。根据当前任务是否要执行以前的任务，每个任务的“操作”是简单过程还是延迟过程。
每个任务的延迟都在add_precedences和estimate_delays中计算，但是对于将先前任务的持续时间与当前任务的持续时间求和是必需的。
这是最终代码：

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-
import simpy
from simpy.util import start_delayed

delays = {}
completed = []


class Task(object):
    """ Has an id i.e.: 'E',
        duration i.e.: 5
        a list with Task that precede the current
    """
    def __init__(self, id, duration, env, previousTasks=None):
        self.id = id
        self.duration = duration
        self.env = env
        if previousTasks is None:
            self.previousTasks = []
        else:
            self.previousTasks = previousTasks
        self.action = None

    def run(self):
        while True:
            if delays[self.id] == self.env.now:
                print "Start task: %s at time: %s" % (self.id, self.env.now)
                yield self.env.timeout(self.duration)
                completed.append(self.id)
                print "Finish task: %s at time: %s" % (self.id, self.env.now)
            else:
                if self.id in completed:
                    self.env.exit()


def add_precedences(prevTask, durations):
    if len(prevTask) == 0:
        return 0
    else:
        durations.extend(map(lambda x: x.duration, prevTask))
        for prev in prevTask:
            add_precedences(prev.previousTasks, durations)
        return sum(durations)


def estimate_delays(tasks):
    result = {}
    for task in tasks:
        durations = []
        total = (add_precedences(task.previousTasks, durations))
        result.update({task.id: total})
    return result


def set_action(tasks):
    for task in tasks:
        if delays[task.id] > 0:
            task.action = start_delayed(task.env, task.run(), delays[task.id])
        else:
            task.action = env.process(task.run())

if __name__ == '__main__':
    env = simpy.Environment()
    taskA = Task('A', 4, env)
    taskB = Task('B', 5, env, previousTasks=[taskA])
    taskC = Task('C', 2, env, previousTasks=[taskB])
    tasks = [taskA, taskB, taskC]
    delays.update(estimate_delays(tasks))
    set_action(tasks)
    env.run(until=20)

在这种情况下，项目有3个任务（“ A”，“ B”，“ C”），这是树：

Start --->A--->B--->C--->End 

B必须在时间4开始（因为这是A的持续时间）。C必须在时间9开始（因为这是B + A的持续时间）。
为了知道哪个任务已经完成，我创建了一个列表，每个任务都添加了自己的ID。如果其自己的ID在该列表中，则将每个任务从环境中删除。